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  • 2025

    9-24

    引言在傳統(tǒng)農(nóng)作物考種工作中,數(shù)穗粒、測(cè)長(zhǎng)短等步驟繁瑣且耗時(shí),不僅效率低下,還容易引入人為誤差,影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和對(duì)農(nóng)作物品種生物學(xué)特性的正確評(píng)價(jià)。隨著農(nóng)業(yè)科技迅速發(fā)展,稻谷穗形粒數(shù)考種儀應(yīng)運(yùn)而生,為這一難題提供了智能化的解決方案。一、稻谷穗形粒數(shù)考種儀介紹稻谷穗形粒數(shù)考種儀基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù),利用手機(jī)攝像頭獲取稻穗的圖像,利用圖像處理算法現(xiàn)場(chǎng)分析,獲取稻穗形態(tài)參數(shù),智能識(shí)別利用透視變化矯正圖像、光照補(bǔ)償算法、距離變化等技術(shù),可以測(cè)量各枝梗穗粒數(shù)、一次枝梗長(zhǎng)度和對(duì)應(yīng)穗粒數(shù)、二次枝...

  • 2025

    9-24

    一、作物表型數(shù)據(jù)采集儀介紹作物表型數(shù)據(jù)采集儀用于測(cè)量作物植株表型性狀數(shù)據(jù),包含角度測(cè)量、長(zhǎng)度測(cè)量、粗度測(cè)量、葉面積測(cè)量,適用于大田作物、溫室大棚作物,糧食、油料、蔬菜、花卉等,可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記錄測(cè)量數(shù)據(jù),對(duì)田間表型信息數(shù)據(jù)的獲取、促進(jìn)表型研究和遺傳育種研究提供了技術(shù)支撐,廣泛應(yīng)用于農(nóng)科院,高校,育種公司。二、作物表型數(shù)據(jù)采集儀應(yīng)用價(jià)值傳統(tǒng)的田間表型信息獲取方法依賴于研究人員的人工采樣測(cè)量,不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力,還存在效率低和主觀性強(qiáng)等缺點(diǎn)。為了提高農(nóng)業(yè)試驗(yàn)表型性狀數(shù)據(jù)采集效率,可利用作...

  • 2025

    9-24

    一、稻米品質(zhì)分析儀介紹稻米品質(zhì)分析儀是一種專門用于快速、準(zhǔn)確測(cè)定稻米(包括稻谷、糙米、精米等)多項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)的儀器設(shè)備,廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)科研、糧食加工、品質(zhì)育種、市場(chǎng)流通等領(lǐng)域。二、稻米品質(zhì)分析儀的應(yīng)用場(chǎng)景育種研究:幫助篩選優(yōu)質(zhì)稻米品種,加速育種進(jìn)程。糧食收儲(chǔ)與加工:用于收購(gòu)定級(jí)、加工工藝優(yōu)化(如碾米參數(shù)調(diào)整)。市場(chǎng)監(jiān)管:確保流通稻米符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(如GB/T1354-2018)。進(jìn)出口檢驗(yàn):滿足國(guó)際貿(mào)易中對(duì)稻米品質(zhì)的認(rèn)證需求。三、稻米品質(zhì)分析儀優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)高效:傳統(tǒng)檢測(cè)需多個(gè)實(shí)驗(yàn)(如...

  • 2025

    9-24

    一、麥穗形態(tài)測(cè)量?jī)x介紹麥穗形態(tài)測(cè)量?jī)x是一種利用現(xiàn)代信息技術(shù)(如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別、人工智能、遙感技術(shù)等)來(lái)快速、便捷、非破壞性地估算單位面積(通常是每畝)小麥田里麥穗數(shù)量的智能設(shè)備或系統(tǒng)。它旨在替代傳統(tǒng)人工計(jì)數(shù)方法(耗時(shí)、費(fèi)力、主觀性強(qiáng)、樣本代表性有限),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研和管理提供更高效、客觀的穗數(shù)數(shù)據(jù)。二、麥穗形態(tài)測(cè)量?jī)x的應(yīng)用價(jià)值精準(zhǔn)農(nóng)業(yè):指導(dǎo)變量施肥(特別是穗肥)、灌溉、預(yù)測(cè)產(chǎn)量,優(yōu)化田間管理決策。作物育種:快速、大規(guī)模評(píng)估不同品種或處理的穗數(shù)性狀,加速育種進(jìn)程。產(chǎn)量預(yù)...

  • 2025

    9-23

    一、水稻畝穗數(shù)測(cè)量?jī)x介紹水稻畝穗數(shù)測(cè)量?jī)x是采用圖像識(shí)別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的方法,自動(dòng)檢測(cè)拍照范圍內(nèi)稻穗數(shù)量和畝穗數(shù)量,能夠快速計(jì)算出畝穗數(shù)量,并能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),對(duì)水稻的品種篩選、水稻產(chǎn)量預(yù)測(cè)、產(chǎn)量基因定位和功能解析發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,大大提高了農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)的效率。二、水稻畝穗數(shù)測(cè)量?jī)x功能特點(diǎn)1、多種標(biāo)定方式,結(jié)果更精準(zhǔn):水稻畝穗數(shù)測(cè)量具有十字標(biāo)定物(0.25m2)和方形標(biāo)定物(0.5m2)2種標(biāo)定方式,以便計(jì)數(shù)結(jié)果的交叉驗(yàn)證。2、適用范圍廣,滿足不同客戶需求:十字和方形標(biāo)定物...

  • 2025

    9-23

    一、小麥畝穗數(shù)測(cè)量系統(tǒng)介紹小麥畝穗數(shù)測(cè)量系統(tǒng)是一種利用現(xiàn)代信息技術(shù)(如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別、人工智能、遙感技術(shù)等)來(lái)快速、便捷、非破壞性地估算單位面積(通常是每畝)小麥田里麥穗數(shù)量的智能設(shè)備或系統(tǒng)。它旨在替代傳統(tǒng)人工計(jì)數(shù)方法(耗時(shí)、費(fèi)力、主觀性強(qiáng)、樣本代表性有限),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研和管理提供更高效、客觀的穗數(shù)數(shù)據(jù)。二、小麥畝穗數(shù)測(cè)量系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值精準(zhǔn)農(nóng)業(yè):指導(dǎo)變量施肥(特別是穗肥)、灌溉、預(yù)測(cè)產(chǎn)量,優(yōu)化田間管理決策。作物育種:快速、大規(guī)模評(píng)估不同品種或處理的穗數(shù)性狀,加速育種...

  • 2025

    9-23

    一、植物株高測(cè)量?jī)x產(chǎn)品介紹TPDM-G-1植物株高測(cè)量?jī)x適用于水稻、小麥、油菜等較矮作物株高測(cè)量,也適用于測(cè)一部分枝位高作物,采用手機(jī)對(duì)準(zhǔn)測(cè)量桿上的刻度,拍照自動(dòng)識(shí)別刻度數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)傳輸?shù)绞謾C(jī)。二、植物株高測(cè)量?jī)x功能特點(diǎn)1、植物株高測(cè)量?jī)x帶數(shù)據(jù)管理云平臺(tái)和APP,可通過(guò)電腦網(wǎng)頁(yè)或手機(jī)查看數(shù)據(jù)。由測(cè)量桿,手機(jī),識(shí)別APP軟件組成。2、手機(jī)對(duì)準(zhǔn)測(cè)量桿上的刻度,拍照自動(dòng)識(shí)別刻度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)绞謾C(jī)。3、完善識(shí)別內(nèi)容:自動(dòng)識(shí)別結(jié)果中顯示識(shí)別的高度數(shù)據(jù),手動(dòng)錄入作物數(shù)據(jù)(如:品種、生育期等...

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